教育与工作经历

2021.05-至今，北京理工大学，自动化学院，特别副研究员

2018.12-2020.01，香港理工大学，电子计算学系，博士后

2018.07-2018.11，深圳圆世科技有限公司，分布式系统研发工程师

2014.09-2018.06，北京理工大学，自动化学院，博士

研究方向

1．复杂网络系统管理与调度（任务调度，集群资源管理）

2．机器学习（分布式机器学习，强化学习）

近5年承担的科研项目

1．面向联邦学习可持续训练的激励机制关键方法研究，国家自然科学基金青年基金，2022.01-2024.12，主持

2. 数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台，国家重点研发计划，2018.05-2021.04，参与

代表性学术论文

1. Y. Liu, L. Wu, Y. Zhan*, S. Guo*, and Z. Hong, “Incentive-driven long-term optimization for edge learning by hierarchical reinforcement mechanism,” in Proc. of IEEE ICDCS, 2021, pp. 35-45.

2. Y. Zhan, P. Li, L. Wu, and S. Guo*, “L4L: Experience-driven computational resource control in federated learning,” IEEE Transactions on Computers, 2021.

3. Y. Zhan and J. Zhang, “An incentive mechanism design for efficient edge learning by deep reinforcement learning approach,” in Proc. of IEEE INFOCOM, 2020, pp. 2489-2498.

4. Y. Zhan, S. Guo, P. Li*, and J. Zhang, “A deep reinforcement learning based offloading game in edge computing,” IEEE Transactions on Computers, 2020, vol. 69, no. 6, pp. 883-893.

5. Y. Zhan, C. H. Liu*, et al., “Free market of multi-leader multi-follower mobile crowdsensing: An incentive mechanism design by deep reinforcement learning,” IEEE Transactions on Mobile Computing, 2020, vol. 19, no. 10, pp. 2316-2329.

（个人主页：https://ray-zhan.github.io/）

授权国家发明专利及出版专著

1. 夏元清,詹玉峰,蒲钒,等.针对快速控制系统的IEEE 802.15.4新协议设计.专利号: CN 104780624 B.

专利

专著

科研获奖

1. 2020年IEEE Transactions on Computers最佳论文

2. 2021年中国指挥与控制学会优秀博士论文提名奖

3. ACM ICPP 2020最佳论文亚军奖

讲授课程、出版教材及教学成果

讲授课程

出版教材

教学成果

学术兼职

1. ICPADS 2020 TPC, Session Chair; ICC 2020 TPC; IWQoS 2019 TPC

2. 担任IEEE TMC，IEEE JSAC, IEEE Network, IEEE TCC等期刊审稿人