导航制导与控制研究所

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姓      名: 岳裕丰 性别: 出生年月: 1991.07
职      称: 长聘教授 职务: 副书记、副院长 最高学历: 博士
学科方向: 导航、制导与控制
人才计划: 国家级青年人才 办公地点: 6#618
电子邮件: yueyufeng@bit.edu.cn 联系方式:
通讯地址: 北京理工大学中关村南大街5号院6号楼618
导师类型: 博士生导师

教育与工作经历

2010.09-2014.07 北京理工大学自动化学院,自动化,工学学士

2014.08-2019.03 新加坡南洋理工大学电子与电机工程学院,机器人,工学博士

2018.12-2020.12 新加坡南洋理工大学电子与电机工程学院,博士后

2019.05-2019.08 美国加州大学洛杉矶分校应用数学中心,访问学者

2020.12-2021.12 北京理工大学自动化学院,特别研究员、博士生导师

2021.12-至今  北京理工大学自动化学院,教授、博士生导师

 

研究方向

1. 具身智能与机器人学习

2. 空间感知与认知导航

3. 跨域无人系统开发与应用

更多研究工作详见主页:https://yfyue-bit.github.io/

欢迎对我们研究工作感兴趣的博士生、硕士生和本科生申请者与我邮件联系。


近5年承担的科研项目

1. 协同无人系统自主导航技术,国家级海外高层次青年人才项目,2022-2024,主持

2. 基于多模态融合感知的移动机器人双臂自主作业,国家重点研发计划,2025-2027,课题负责人

3. 开放街区环境下基于地空协同认知的导航空间构建方法,国家自然科学基金面上项目,2025-2028,主持

4. 面向长时序复杂任务的多模态认知与双臂技能学习系统,国家地方共建人形机器人创新中心,2025-2026,主持

5. 高效具身数据闭环与质量评估技术,华为,2025-2026,主持

6. 自主无人系统感知与导航,第六届中国科协青年人才托举工程,2021-2023,主持


代表性学术论文

近年来以一作/通讯在IJRR、IEEE TRO/TNNLS/TMech/TIE/RAL等SCI期刊,以及NeurIPS、CVPR、ICCV、SIGGRAPH、ICRA、IROS等国际会议上发表60余篇论文。


1. Guangyan Chen, Meiling Wang, Te Cui, Yao Mu, Haoyang Lu, Zicai Peng, Mengxiao Hu, Tianxing Zhou, Mengyin Fu, Yi Yang, Yufeng Yue*, FMimic: Foundation Models are Fine-grained Action Learners from Human Videos [J], International Journal of Robotics Research (IJRR), 2025(机器人领域顶级期刊)

2. Yinan Deng, Yufeng Yue*, Jianyu Dou, Jingyu Zhao, Jiahui Wang, Yujie Tang, Yi Yang, Mengyin Fu,. OmniMap: A Comprehensive Mapping Framework Integrating Optics, Geometry, and Semantics [J], IEEE Transactions on Robotics(TRO), 2025, 41: 6549-6569(机器人领域顶级期刊)

3. Guangyan Chen, Meiling Wang, Te Cui, Chengcai Yang, Mengxiao Hu, Haoyang Lu, Zicai Peng, Tianxing Zhou, Xinran Jiang, Yi Yang, Yufeng Yue*, Learning from Videos through Graph-to-Graphs Generative Modeling for Robotic Manipulation[J], IEEE Transactions on Robotics(TRO), 2026, 42: 1158-1177(机器人领域顶级期刊)

4.  Yinan Deng, Kejia Hu, Ye Chen, Jianyu Dou, Jiahui Wang, Jingyu Zhao, Haojia Ao, Yi Yang, Yufeng Yue*, Video2Robo: 3DGS-based Synthetic Data from One Video Enables Scalable Robot Learning, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ,2026(CCF A类会议)

5. Guangyan Chen, Qi Shao , Te Cui, Zichen Zhou , Weixin Mao , Luojie Yang Meiling Wang, Yi Yang, Hua Chen , Yufeng Yue*, Learning a Unified Latent Action Space from Videos with Action-centric Cycle Consistency, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ,2026(CCF A类会议)

6. Meiling Wang, Xunjie He, Liyi Ming, Yufeng Yue*, CoSTFE: Spatio-Temporal Feature Enhancement for Collaborative Perception, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(TITS), 2025(中科院Top期刊)

7. Meiling Wang, Guangyan Chen, Yi Yang, Li Yuan and Yufeng Yue*, Point Tree Transformer for Point Cloud Registration[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025(中科院Top期刊)

8. Yinan Deng, Jiahui Wang, Jingyu Zhao, Jianyu Dou, Yi Yang, Yufeng Yue*. OpenObj: Open-Vocabulary Object-Level Neural Radiance Fields with Fine-Grained Understanding [J], IEEE Robotics and Automation Letters(RAL), 2025, 10(1): 652 – 659(中科院Top期刊)

9. Guangyan Chen, Meiling Wang, Te Cui, Yao Mu, Haoyang Lu, Tianxing Zhou, Zicai Peng, Mengxiao Hu, Haizhou Li, Yuan Li, Yi Yang*, Yufeng Yue*, VLMimic: Vision Language Models are Visual Imitation Learner for Fine-grained Actions[C], Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024 (CCF A类会议) 

10. Yinan Deng, Meiling Wang, Yi Yang, Danwei Wang, Yufeng Yue*. SEE-CSOM: Sharp-Edged and Efficient Continuous Semantic Occupancy Mapping for Mobile Robots[J], IEEE Transactions on Industrial Electronics(TIE), 2024, 71(2):1718-1728. (中科院Top期刊)

11. Yujie Tang, Meiling Wang, Yi Yang, Ziquan Lan, Yufeng Yue*. Robust Large-Scale Collaborative Localization Based on Semantic Submaps With Extreme Outliers [J], IEEE/ASME Transactions on Mechatronics(TMech), 2024. 29(4): 2649-2660. (中科院Top期刊)

12. Guangyan Chen, Meiling Wang, Qingxiang Zhang, Li Yuan, Yufeng Yue*. Full Transformer Framework for Robust Point Cloud Registration With Deep Information Interaction[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS), 2024, 35(10): 13368 - 13382(中科院Top期刊)

13. Yinan Deng, Yujie Tang, Yi Yang, Danwei Wang, Yufeng Yue*. MACIM: Multi-Agent Collaborative Implicit Mapping[J], IEEE Robotics and Automation Letters(RAL), 2024, 9(5): 4369-4376(中科院Top期刊)

14. Yinan Deng, Jiahui Wang, Jingyu Zhao, Xinyu Tian, Guangyan Chen, Yi Yang, Yufeng Yue*.OpenGraph: Open-Vocabulary Hierarchical 3D Graph Representation in Large-Scale Outdoor Environments[J], IEEE Robotics and Automation Letters(RAL), 2024, 9(10): 8402-8409(中科院Top期刊)

15. Meiling Wang, Lin Zhao, Yufeng Yue*. PA3DNet: 3-D Vehicle Detection with Pseudo Shape Segmentation and Adaptive Camera-LiDAR Fusion[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII), 2023, 19(11): 10693 - 10703. (中科院Top期刊)

16. Yuanzhe Wang, Chunyang Zhao, Jiahao Liang, Mingxing Wen, Yufeng Yue*, Danwei Wang. Formation reconstruction and trajectory replanning for multi-uav patrol[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(TITS), 2023, 24(10): 10804 – 10817(中科院Top期刊)

17. Guangyan Chen, Meiling Wang, Li Yuan, Yi Yang, Yufeng Yue*. Rethinking Point Cloud Registration as Masking and Reconstruction[C], IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023(CCF A类会议)

18. Guangyan Chen, Meiling Wang, Yi Yang, Kai Yu, Li Yuan*, Yufeng Yue*. PointGPT: Auto-regressively Generative Pre-training from Point Clouds[C], 2023 Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023(CCF A类会议)

19. Lin Zhao, Meiling Wang, Yufeng Yue*, Sem-Aug: Improving Camera-LiDAR Feature Fusion With Semantic Augmentation for 3D Vehicle Detection. [J]. IEEE Robotics and Automation Letters(RAL), 2022, 7(4): 9358-9365(中科院Top期刊)

20. Yufeng Yue, Chunyang Zhao, Mingxing Wen, Yuanzhe Wang, Danwei Wang. COSEM: Collaborative semantic map matching for autonomous robots[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics(TIE), 2022, 69(4): 3843-3853. (中科院Top期刊)


专著

Yufeng Yue, Danwei Wang. Collaborative Perception, Localization and Mapping for Autonomous Systems[M]. Springer, 2021.


科研获奖

1.省部级科技进步一等奖,2024年

2.省部级科技进步一等奖,2023年

3.北京市科技进步一等奖,2022年

4. IROS 2025 New Generation Star Project, 2025年

5. IEEE ICUS最佳论文奖,2021年/2023/2024年

6. IEEE ICARCV最佳论文奖,2020年

7. 第十一届中国青少年科技创新奖,2018年


讲授课程

1.具身智能基础,48学时,卓越班/未来精工技术/徐特立英才班,本科必修课

2.自主移动机器人基础与进阶,64学时,未来精工技术,本科必修课

3.具身智能前沿,32学时,研究生专业课


出版教材

《自主机器人基础与技术》,杨毅,岳裕丰等,机械工业出版社,战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材,2024


指导学生科技创新

1. 2026 CVPR 视触觉具身双臂操作挑战赛,国际第一名,2026年

2.“互联网+”全国大学生创新创业大赛,全国金奖, 2021年

3. 2022 ICRA General Place Recognition Competition定位挑战赛,国际第一名,2022年

4. 第二十六届中国机器人及人工智能大赛,全国一等奖,2024年

5. 中国国际大学生创新大赛,全国铜奖,2024年

6. 第二十四届全国大学生机器人大赛ROBOCON机器人排球挑战赛,全国一等奖,2024年


指导学生科研项目

1.面向具身导航的跨场景技能学习与泛化应用,国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士研究生),2025-2026,指导教师

2.基于空间认知与行为学习的机器人具身导航方法,国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士研究生),2026-2027,指导教师

3.开放环境下基于多模态场景图的无人系统认知导航空间构建方法,北京市自然科学基金本科生“启研”计划,2024-2025,指导教师

4.基于视觉模仿学习的具身智能细粒度技能学习与泛化,北京市自然科学基金本科生“启研”计划,2025-2026,指导教师

5.基于三维语义场景图的任务驱动式具身导航,北京市自然科学基金本科生“启研”计划,2025-2026,指导教师

6.基于视触觉模仿学习的灵巧手精细操作研究,北京市自然科学基金本科生“启研”计划,2026-2027,指导教师

7.基于物理交互感知的多模态片上具身操作策略研究,北京市自然科学基金本科生“启研”计划,2026-2027,指导教师


学术兼职

1. 国际学会:IEEE Robotics and Automation Society(国际机器人与自动化协会)自主地面车辆技术委员会共同主席

2. 期刊编委:《IEEE Transactions on Robotics》(IEEE TRO) 编委、《IEEE Robotics and Automation Letters》(IEEE RAL) 编委

3. 会议编委:IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 编委、IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 编委

4. 会议组织:IEEE RCAR、IEEE CIS-RAM程序委员会主席,ICRA、IROS、ICARCV、IAI、ICUS等会议分论坛主席、特邀论坛主席、程序委员会委员