教育与工作经历

2000.9-2004.6 北京理工大学 自动控制系 自动化专业 学士

2004.9-2009.6 北京理工大学 自动化学院 导航、制导与控制 博士

2009.8-2012.5 中科院自动化研究所 模式识别与智能系统 博士后

2012.5-2017.5 北京理工大学 自动化学院 导航、制导与控制研究所 讲师

2017.5 - 至今 北京理工大学 自动化学院 导航、制导与控制研究所 副教授

研究方向

1. 多模态信息融合与自动目标检测识别

2. 无人系统导航与控制、模式识别与智能感知

近5年承担的科研项目

1. 国家自然科学基金-面上项目，2021-2024年，主持

2. 水下无人系统协同控制算法仿真，科技合作，2022年-2023年，负责

3. 无人机航拍目标检测与拼接，科技合作，2022年-2023年，负责

4. XXX图像识别技术，科技合作，2018年-2021年，负责

5. 国家自然科学基金-青年科学基金项目，2015年-2017年，主持

6. 高性能红外可见光融合探测技术，装备预研，2017年-2020年，子课题负责

7. XXX定位定向系统技术，装备预研重点项目，2022-2025年，参与

8. 基于立体视觉的模位置体基准构建，科技合作，2023-2024，参与

代表性学术论文

[1] Qiao Yajun, Miao Lingjuan, Zhou Zhiqiang*(通讯作者), et al. A novel object detector based on high-quality rotation proposal generation and adaptive angle optimization[J].  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. （SCI，Top期刊）

[2] Zhou Zhiqiang, Fei Erfang, Miao Lingjuan*, et al. A perceptual framework for infrared–visible image fusion based on multiscale structure decomposition and biological vision[J].  Information Fusion, 2023, 93: 174-191. （SCI，Top期刊）

[3] Ming Qi, Miao Lingjuan, Ma Zhe, Zhao Lin, Zhou Zhiqiang*(通讯作者), et al. Deep dive into gradients: better optimization for 3D object detection with gradient-corrected IoU supervision[C] // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）.  2023: 5136-5145. （人工智能顶会）

[4] Ming Qi, Miao Lingjuan, Zhou Zhiqiang*(通讯作者), et al. Task interleaving and orientation estimation for high-precision oriented object detection in aerial images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 196: 241-255. （SCI，Top期刊）

[5] Ming Qi, Miao Lingjuan, Zhou Zhiqiang*(通讯作者), Dong Yunpeng. CFC-Net: A critical feature capturing network for arbitrary-oriented object detection in remote-sensing images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-14.（SCI， Top期刊，ESI Highly Cited）

[6] Li Linhao, Zhou Zhiqiang*(通讯作者), Wang B, et al. A novel CNN-based method for accurate ship detection in HR optical remote sensing images via rotated bounding box[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(1): 686-699.（SCI，Top期刊）

[7] Ming Qi, Zhou Zhiqiang*(通讯作者), Miao Lingjuan, et al. Dynamic anchor learning for arbitrary-oriented object detection[C] // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2021). 2021, 35(3): 2355-2363. （人工智能顶会）

[8] Zhou Zhiqiang*(通讯作者), Wang Bo, Ma Jinlei. Scale-aware edge-preserving image filtering via iterative global optimization[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 20(6): 1392-1405. （SCI，Top期刊）

[9] Jinlei Ma，Zhiqiang Zhou*(通讯作者), Bo Wang, et al. Infrared and visible image fusion based on visual saliency map and weighted least square optimization[J]. Infrared Physics ＆ Technology, 38(1):8-13, 2017.（SCI，ESI Highly Cited）  

[10] Zhiqiang Zhou, Bo Wang*, et al. Perceptual fusion of infrared and visible images through a hybrid multi-scale decomposition with Gaussian and bilateral filters[J], Information Fusion, 30: 15-26, 2016. （SCI, Top期刊，ESI Highly Cited）

[11] Zhou Zhiqiang*, Li Sun, Wang Bo. Multi-scale weighted gradient-based fusion for multi-focus images[J]. Information Fusion, 20(1): 60-72, 2014. （SCI，Top期刊，ESI Highly Cited）

[12] Lin Yusen, Miao Lingjuan, Zhou Zhiqiang*(通讯作者). An improved MCMC-based particle filter for GPS-aided SINS in-motion initial alignment[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(10): 7895-7905. （SCI）

[13] Wang Honghu, Zhiqiang Zhou*(通讯作者), Zong Hua, et al. Wide-context attention network for remote sensing image retrieval[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18(12), 2082 – 2086, 2021.（SCI）

[14] Ma Jinlei, Zhou Zhiqiang*(通讯作者), Wang Bo, et al. Multi-focus image fusion using boosted random walks-based algorithm with two-scale focus maps[J]. Neurocomputing, 2019, 335: 9-20.（SCI）

[15] Wu Fei, Zhou Zhiqiang*(通讯作者), Wang Bo, et al. Inshore ship detection based on convolutional neural network in optical satellite images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(11): 4005-4015.（SCI）

授权国家发明专利及出版专著

1. 周志强，高志峰，石永生，汪渤，董明杰，缪玲娟，沈军. 一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法，201710266888.7，专利

2. 周志强，汪渤，高志峰，缪玲娟，董明杰，石永生，一种具有尺度敏感特性的边缘保持图像滤波方法，201710408799.1，专利

3. 周志强，汪渤，缪玲娟，石永生，董明杰，高志峰，沈军. 一种基于视频的森林火灾检测方法，201710321924.5，专利

4. 周志强，石永生，汪渤，董明杰，高志峰，沈军. 一种用于动中通系统的卫星波束中心估计方法.  ZL201310517900.9，专利

5. 汪渤，周志强. 一种图像SIFT特征描述符快速提取技术. ZL201010051159.8，专利

6. 彭思龙，周志强. 基于低频相关性分析的全色图像与多光谱图像融合方法. ZL201010278064.X，专利

科研获奖

1、 第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区高教主赛道，一等奖（指导老师），2023

2、 北京理工大学优秀硕士学位论文—指导教师，2023

3、 第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛—多类目标细粒度检测识别赛道，国际第6名，2023（指导老师）

4、 “学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛总决赛—创业综合模拟赛项，二等奖&优秀指导教师，2022

5、 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区高教主赛道，二等奖（指导老师），2022

6、“挑战杯”大学生创业计划竞赛校级初赛，金奖（指导老师），2022

讲授课程

讲授课程：《人工智能基础》、《语音信号处理方法》

主编教材：《人工智能基础》，北京理工大学出版社，2023

学术兼职

《Information Fusion》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Multimedia》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊审稿人。

中国图象图形学学会、IEEE、美国光学学会（OSA）会员。