教育与工作经历

2017.7 —至今 北京理工大学自动化学院 模式识别与智能系统 高级实验师

2016.2—2017.2 普渡大学-印第安纳大学印第安纳波利斯分校 访问学者

2008.12—2017.6 北京理工大学自动化学院 模式识别与智能系统 实验师

2004.7—2008.12 北京理工大学自动控制系 模式识别与智能系统 实验师

2001.9—2004.3 北京理工大学自动控制系 模式识别与智能系统 硕士研究生

1996.9—2000.7 青岛大学 工业自动化专业 本科

 

研究方向

1.计算机视觉与深度学习

2.无人机平台技术与应用

1. 零件智能识别软件模块 项目负责人 横向课题 49万

2. 红外图像数据集标注 项目负责人 横向课题 38万

3. 机载侦察识别设备及地面控制站 项目负责人 横向课题 72万

4．XXX的目标识别与跟踪关键技术研究 主要参与人员 预研 40万

5．XXX无人飞行器控制研究 主要参与人员 预研 35万

6. 可拼接无人机飞行阵列研究 主要参与人员 横向课题 60万

代表性学术论文

1. Kai Feng, Weixing Li*, Jun Han, Feng Pan. Low-Latency Aerial Images Object Detection for UAV. Unmanned Systems. 2022.Vol.10(1):1-11. DOI: 10.1142/S2301385022500030

2. Kai Feng, Weixing Li*, Shengyang Ge,Feng Pan. Package delivery based on marker detection for UAvs；2020 Chinese Control And Decision Conference.2020.7:2094-2099.

3. Yufeng Ji; Weixing Li*; Kai Feng; Boyang Xing; Feng Pan. Automatic video mosaicking algorithm via dynamic key-frame；Journal of Systems Engineering and Electronics；2020，31(2):272-278.

4. Yufeng Ji, Weixing Li*, Xiaolin Li, Shikun Zhang,Feng Pan. Multi-Object Tracking with Micro Aerial Vehicle；Journal of Beijing Institute of Technology.2019.Vol.28(3):389-397.

5. 李位星*，马维亮，田卉，潘峰. 基于CNN的粒子滤波目标跟踪算法研究；北京理工大学学报；2018.38(12):1256-1262；

6. 李位星*，王大东，葛声扬，潘峰. 基于STM32 的四旋翼无人机实验教学平台.实验技术与管理，2021.vol.38(2):91-94.

7. Qi Diao，Yaping Dai，Qichao An，Weixing Li，Xiaoxue Feng，Feng Pan*. Clustering by Detecting Density Peaks and Assigning Points by Similarity-First Search Based on Weighted K-Nearest Neighbors Graph. Complexity, 2020(3):1-17

授权国家发明专利及出版专著

1. 李位星、潘峰、肖璇、裴梦新、高琪. 一种热像仪的最小可分辨温差客观测量方法. ZL201510408246.7

2. 李位星、苏海军、潘峰、高琪. 一种基于图像处理的视频故障诊断方法. ZL201410571965.6

3. 李位星，潘峰，王大东，葛声扬，高琪，赵仲轩.一种基于多传感器融合的无人机寻迹方法及系统. 受理 202110552471.3

4. 黄德平，高琪，李位星，潘保青，胡一鸣. 一种振动信号分类方法.受理，201911411931.X

5、李梦凡，李位星，高岩. 一种基于多传感器融合的移动机器人定位方法. 受理，202011071053.4

专著

科研获奖

讲授课程、出版教材及教学成果

指导学生科技创新获奖：

1. 2021年 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，银奖，优秀指导教师；

2. 2021年 第16届中国研究生电子设计竞赛，华北赛区二等奖;

3. 2020年 第15届中国研究生电子设计竞赛，华北赛区二等奖;

4. 2019年9月 指导学生参加第十一届国际微小型飞行器赛会（西班牙马德里），活动室外赛第五名（总计16支队伍），并获得最佳建图奖；

5. 2019年8月 指导学生参加第十六届机器人挑战赛-无人机空中自主竞速项目二等奖.

讲授课程：

1. 工程认知实习.

2. 高等自动控制实验.

3．优化控制课程设计.

4、智能建筑.

教学成果：

1. 面向学生解决复杂工程问题能力培养的研究型课程改革，2017 校级一等奖.

2. 德育为先，能力为重，自动化实践教学体系培养方案改革实践， 2021 校级二等奖.

讲授课程

出版教材

教学成果

学术兼职

中国人工智能学会 会员